基于高斯分布的簇间距离计算方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：凝聚的层次聚类算法是一种性能优越的聚类算法，该算法通过不断合并距离相近的簇最终将数据集合划分为用户指定的若干个类别。在聚类的过程中簇间距离计算的准确性是影响算法性能的重要因素。本文提出一种新的基于高斯分布的簇间距离的计算方法，该方法通过簇自身的大小、密度分布等因素改进算法的计算准确性，在不同文本集合上与现有的簇问距离计算方法进行了对比实验，实验结果表明该方法有效地改进了层次聚类算法的性能。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/200803/27231235.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：计算方法 cqvip 聚类算法 学术交流 交流学习 计算机应用 中文信息处理 层次聚类 簇间距离计算 文本聚类