一种基于BP神经网络群的自适应分类方法及其应用

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摘要：本文针对基于BP神经网络的分类系统,提出了神经网络群的概念,在此基础上给出了一种系统自适应增长算法,使得在新的目标类型加入时系统结构能够自适应调整.验证结果表明,该算法可以在增加新的目标类型时简化系统结构的调整过程,缩短重新训练网络所需要的时间,从而有效地提高网络的训练效率.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90131X/2001z1/1000538022.html

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