BP神经网络隐层单元数的确定方法及实例

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摘要：针对BP神经网络隐层单元数不易确定的问题,提出一种在传统的经验公式基础上快速确定隐层单元数的方法。该方法首先借助经验公式确定隐层单元数的取值范围,然后将其扩大,在这个扩大的范围内寻找最优值。以BP神经网络预测交通流量为例,解释说明了具体的步骤,以及网络模型的隐层结构对模型仿真精度的影响。结果表明,采用该方法可快速决定隐层单元数,在实例中采用16个隐层单元数为最佳。http://www.cqvip.com//QK/98133A/2009S2/1003870338.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 cqvip 网络模型 BP神经网络 网络结构 隐层单元数 车流量预测