BP神经网络在水资源承载能力预测中的应用

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摘要：采用三层的BP神经网络结构，选取与水资源承载力密切相关的6个社会经济指标，根据1995～2004年10年时间序列指标数据，运用MATLAB中改进的BP神经网络算法建立了长春市水资源需求量预测模型，通过预测值和检验值的误差比较，表明预测模型的精度较高。参考长春市“十一五”规划期间的社会和经济发展目标，预测得到“十一五”期间长春市水资源需求量，对比现有供水能力，“十一五”期间水资源承载能力无法满足社会和经济的发展要求，为实现资源、社会和经济的协调发展，从开源和节流两个方面提出了水资源的可持续利用对策。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92237X/200711/25884662.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 水资源 MATLAB BP神经网络 水资源承载力 预测模型 长春市