楼主: DL-er
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BP神经网络和D—S证据理论的目标识别 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-2-2 04:20:03 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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摘要:目标识别是指挥自动化系统的一个重要组成部分,针对现代战争对抗手段不断增强的特点,运用BP神经网络和D—S证据理论探索作战飞机机型的识别方法。前端采用3层BP神经网络结构,以传感器接收数据为输入,以神经网络输出作为证据,后端对不同传感器的证据按D—S理论进行融合,得到待识别目标的识别概率。经由MATLAB编程对国内外几种主要机型的识别进行仿真研究,与现行目标识别方法相比较,能够更快速、准确、可靠地识别飞机目标,较好地满足了空战中作战指挥系统对飞机机型识别的需求。http://www.cqvip.com//QK/91376X/200610/23158401.html

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关键词:BP神经网络 神经网络 神经网 MATLAB编程 MATLAB BP神经网络 D—S证据理论 数据融合 目标识别

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