改进ART1神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

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摘要：根据航空发动机故障诊断原理和飞参数据,提出了一种改进ART1神经网络故障诊断方法.该法对数据预处理后,运用四阈值法和二次判断建立故障代码消除"伪故障",并对ART1神经网络的输入层进行了改进,在诊断突发性故障的基础上,增加了对因为部件原因而引起的渐变性故障的诊断.实验结果证明,该方法精确度高,噪声抑制力强,而且诊断准确,大大降低了虚警率.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90452X/200509S/20174228.html

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关键词：航空发动机 神经网络 故障诊断 神经网 ART 航空发动机 故障诊断 四阈值法 二次判断