使用干细胞机制优化反向传播神经网络

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摘要：借鉴细胞学中的干细胞理论,提出了基于干细胞机制的进化神经网络（SCEABPNN）,以实现误差反向传播神经网络（BPNN）的优化。SCEABPNN不需要遗传神经网络（GABPNN）中的编码、解码、交叉、变异等操作,把网络中的结点看成细胞,通过细胞移植、细胞置换、细胞凋亡操作进行网络优化。仿真结果证实,SCEABPNN不但可以全局收敛,有效解决BPNN易陷局部最小的问题,而且收敛速度比GABPNN和标准BPNN更快。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96569X/201112/40082458.html

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关键词：神经网络 神经网 干细胞 cqvip BPNN BP神经网络 干细胞机制 优化算法 机器学习