训练前向神经网络的全局优化新算法及其应用

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摘要：把填充函数法与BP算法相结合,提出一种训练前向神经网络的混合型全局优化新算法.该算法首先由BP算法得到一个局部极小点,然后利用填充函数使BP算法跳出局部最优,得到一个更低的极小点.重复此过程最终求得全局最优解.最后给出一个应用实例.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95538X/200308/8375742.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip 学术交流 应用实例 前向神经网络 填充函数 BP算法 全局优化 质量模型