复杂岩性储层参数评价中神经网络技术的应用

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摘要：在复杂岩性储层中,储层四性关系比较复杂,表现为非线性,用传统的方法已经难以解决这类问题,为此引入了目前比较流行的人工神经网络技术.在前人基础上,以SN油田9井区为例进行储层研究工作,该区非均质性比较强,经对该区364口井常规测井资料进行储层参数重新解释,并做平面展布,与实际资料吻合较好.由此表明,神经网络技术在解决非线性问题上表现出了较大的优越性,值得我们做进一步的研究工作.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98047X/200301/7769823.html

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关键词：网络技术 神经网络 神经网 人工神经网络 cqvip 储层 神经网络 测井解释