渗流反分析中交替迭代算法神经网络研究

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摘要：针对经典算法BP网络存在的一些缺陷,提出了一种交替迭代算法神经网络,并用FORTRAN语言编制了该程序.在相同的初始条件下,将交替迭代算法神经网络和经典算法BP网络进行了比较,得出了交替迭代算法神经网络的特点和优点.在算例中,基于人工神经网络的非线性特点,在三维渗流有限元的基础上,结合该原理反演了水闸地基的渗透系数比值.与真实值的比较说明,反演结果是精确的,从而更进一步验证了该方法应用于反演分析中的可靠性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96026X/200409/9520002.html

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关键词：神经网络 迭代算法 神经网 Fortran 人工神经网络 渗流力学 交替迭代算法 反分析 渗透系数 神经网络