用人工神经网络模型研究微量元素对钢力学性能的影响

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摘要：在实验数据的基础上，用人工神经网络建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的力学性能预测模型，根据网络的预测结果讨论微量元素Ｎｂ、Ｔｉ对钢力学性能的影响。结果证明网络的预测同实验基本一致。可见人工神经网络在材料设计方面有广阔的应用前景，它为高性能材料设计提供了新的手段。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94212X/200001/4136039.html

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关键词：神经网络模型 人工神经网络 微量元素 网络模型 神经网络 人工神经网络 力学性能 微量元素