YAG激光焊接参数的人工神经网络模型

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摘要：一方面,激光束作为一种高能量密度的热源,由于其潜在的优势,使其在焊接领域得到了迅速的发展和应用,已逐渐成为传统焊接技术的补充和发展,对其工艺方法的深入研究可为其在国内的应用建立良好的基础;另一方面,焊接过程是一个高度非线性、多变量耦合,同时具有大量随机不确定因素的复杂过程,而人工神经网络(ANN)由于其具有非线性映射及自学习等特点,使其在焊接领域的研究中与传统方法相比具有一定优势.本文通过对YAG激光深熔焊试验的正交设计和对试验数据的分析,采用人工神经网络的方法,建立网络模型,并且基于MATLAB软件,编程实现了YAG激光深熔焊的熔深预测和针对不同熔深要求对主要工艺参数的预测.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94943X/200106/5829547.html

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关键词：神经网络模型 人工神经网络 网络模型 神经网络 人工神经 YAG激光器 激光焊接 人工神经网络 熔深预测