问答网络论坛的知识表示模型(英文)

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摘要：为精确描述问答网络论坛的主题信息,提出构建面向英语自然语言的问答知识表示模型,进而提出包括数据采集、平台搭建和应用设计在内的问答知识系统的完整解决方案.模型借助先验词典和自然语言语法分析方法,将语义信息、语法信息和知识置信度引入信息检索技术,并以语句模型集合和带有语义链接的标引项集合的形式表现出来.理论分析表明:语句模型能够突破原始问答模式限制,精确表达知识陈述,满足各种查询需求;标引项之间的语义链接则可辅助语句模型,在现有知识基础上推导出新知识.模型同时应用了信息检索和自然语言处理特征,增强了知识表达能力.诸多知识系统应用可在此模型上得到改善,提供更好的性能.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/85321X/200703/68786889504848554851484949.html

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关键词：网络论坛 cqvip 自然语言 信息检索 分析方法 问答网络论坛 知识表示 语义链接 语句模型 知识置信度