一种基于模糊神经网络的非线性系统模型识别方法

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摘要：该文提出一种非线性系统的模型辨识方法。通过结构的辨识（学习）和参数的辨识（学习），构造了一个模糊神经网络，经调整网络的权值，获得一个精确的模糊模型。对两个非线性系统辨识的仿真结果验证了该方法的有效性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91130A/200203/6121349.html

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关键词：非线性系统 线性系统 系统模型 识别方法 神经网络 模糊神经网络 结构辨识 参数辨识 系统辨识 模型辨识