人工神经网络诊断帕金森病的应用研究

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摘要：目的 :探讨人工神经网络模拟医学专家诊断帕金森病的应用价值. 方法 :以人工神经网络作为诊断预测手段,将帕金森病的诊断成立与否作为实际输出,以误差反向传播网通过对样本的一般情况、危险因素、病史、症状、体征、检验结果、药物治疗情况 7大类共 59项特征指标进行拟合获得预测结果. 结果 :网络训练误差指标 0.03;检测样本与专家诊断对照χ 2= 0.03, P >0.975;网络诊断误诊率 6.4%,漏诊率 8.3%,准确度 92.9%. 结论 :人工神经网络能够模拟医学专家进行临床诊断,是一种很有前途的帕金森病诊断方法.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/80481A/200328/8560792.html

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关键词：人工神经网络 人工神经 应用研究 神经网络 帕金森病 人工神经网络 诊断 帕金森病 药物治疗