基于BP神经网络的三峡库区小流域水质评价

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摘要：在阐述BP人工神经网络原理的基础上，运用我国地表水环境质量标准（GB3838—2002）作为训练样本，建立了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型，以溶解氧、氨态氮、总磷、砷、汞和铬为评价因子，对三峡库区小流域-嘉陵江的次级支流流域进行了水质综合评价。结果表明：该河中上游水质状况良好，而下游水质状况较差，汇入嘉陵江、长江后将对三峡水库的水质造成不良影响。为了保证三峡水库的水质安全，建议加强库区小流域的地表水环境管理。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91786A/200901/29129183.html

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