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基于数据挖掘的特发性肺纤维化中医治法方药研究 [推广有奖]

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论文库 在职认证  发表于 2018-1-5 14:00:07 |AI写论文

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摘要:目的:总结特发性肺纤维化(IPF)的中医治法方药规律。方法:利用数据挖掘中的聚类分析和关联分析等,对检索到的107首中药复方进行治法分析和方药配伍研究。结果:论治IPF的107首中药复方聚为7类较好,对107首中药复方的药物组成进行关联分析,共得出28组关联规则。结论:论治IPF的中药复方主要分为益气活血、止咳平喘等7类,而益气、活血、养阴、止咳平喘是众医家治疗IPF的最主要共识;其主要配伍药对有黄芪-丹参、黄芪-川芎、黄芪-当归等28组。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91070A/201607/669331671.html

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关键词:数据挖掘 cqvip 关联分析 HTML 大家共享 特发性肺纤维化 治法方药 数据挖掘 聚类分析 关联分析

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