煤自燃极限参数的神经网络预测方法

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摘要：煤自燃极限参数是判断煤自燃危险区域的有力依据.由于受多种因素影响,长期以来一直采用粗略测算的方法,与现场实际差别很大.神经网络具有分布式存储、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力,在非线性预测方面具有独特的优势.在对BP神经网络进行改进的基础上,进行了煤自燃极限参数的预测,应用结果表明,人工神经网络适合于煤矿井下此类复杂问题的预测.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96550X/200204/6707269.html

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