基于模糊C均值聚类和神经网络的短时交通流预测方法

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摘要：短时交通流预测是动态交通控制和诱导的前提.提出一种模糊C均值聚类和神经网络相结合的短时交通流预测方法.用同一组实测数据对比计算了该方法与BP神经网络预测方法、模糊神经网络预测方法分别得到的预测结果.计算结果表明:所提出的方法的预测准确性明显地高于其他两种方法.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93285X/200408/10332343.html

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关键词：神经网络 预测方法 交通流 神经网 BP神经网络 交通控制与诱导 短时交通流预测 模糊C均值聚类 BP神经网络