基于RBF神经网络的传感器非线性误差校正方法

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摘要：介绍了利用人工神经网络进行传感器非线性误差校正的原理.提出了传感器非线性误差校正的径向基函数(RBF)神经网络方法,并与采用BP神经网络校正非线性误差进行了比较.最后给出了一个仿真实验,实验结果表明:采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度,大大减小传感器非线性误差,校正效果优于BP神经网络.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90353X/200403/9340712.html

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关键词：神经网络 神经网 非线性 传感器 RBF RBF神经网络 传感器 非线性误差校正 径向基函数