基于内容信息过滤的智能Agent及其实现

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摘要：本文设计并实现了一个基于内容信息过滤的智能Agent: CuteSearcher.它能够根据用户提交的示例文档,采用机器学习的方法对用户的兴趣进行建模,并通过与WWW上的搜索引擎相互作用,自动查找用户所需的信息.在两个方面解决了现有过滤系统在学习方法方面的不足:第一,采用了概念推理网解决词组分割问题;第二,使用基于协同演化的遗传算法解决文档的特征抽取问题.测试表明它可以有效地帮助用户在WWW上搜索信息.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93854X/200402/10005166.html

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关键词：agent Age search 学习的方法 cqvip 信息过滤系统 智能AGENT 协同演化 遗传算法 概念推理网