混合模糊神经网络在短期负荷预测中的应用

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摘要：为提高电力系统短期负荷预测精度，将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起，构建了混合模糊神经网络短期负荷预测模型，用于预测预报日的负荷。其中针对模糊神经元的权值更新问题，采用了一种新的权值更新算法——一步搜索寻优法，进一步减小了预测误差。实际算例证明了该模型的有效性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98064X/200602/21659810.html

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关键词：神经网络 负荷预测 神经网 cqvip HTML 混合模糊神经网络 电力系统 短期负荷预测