基于二型模糊数据挖掘的船用气象数据网络应用

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摘要：海上气象灾害是影响船舶航行最危险的环境因素,如何通过船用气象传感网络采集的数据进行气象灾害预测及决策是现代海上决策系统研究的重点。随着计算科学的发展,数据挖掘在大数据处理中得到广泛应用,根据船用气象数据的噪声及边界模糊特性,本文选择基于二型模糊数据挖掘的船用气象数据决策模型,对气象数据采用密度因子进行分布调节,同时将多维气象数据进行降维处理,设计高效的海上气象灾害决策系统,最后进行实验。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94984X/201710/74677588504849554948485354.html

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关键词：气象数据 网络应用 数据挖掘 数据网 cqvip 模糊聚类 数据挖掘 气象灾害