基于Map Reduce的云数据挖掘模型的设计与实现

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：当今社会随着计算机技术的高速的发展,涌现出大量的数据,促使了云数据逐渐成为时代潮流。数据挖掘技术则正是从这些大量的数据中提取对我们有价值的的数据。数据挖掘又叫做数据采矿、数据资料探勘等,是当今数据快速发展的产物。大数据的出现对传统的简单的数据挖掘算法提出挑战,新型的基于Map Reduce的云数据挖掘正在茁壮地发展。Map Reduce是当前最流行的分布式计算模型,在云数据数据挖掘当中作为一个佼佼者迅速发展。本文主要研究传统的数据挖掘算法如何与Map Reduce计算模型有效地在云数据中结合起来。给当今云数据挖掘模型做出了较好的阐述。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/83767X/201706/672410570.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：reduce 数据挖掘模型 数据挖掘 red Map 云数据 数据挖掘 分布储存系统 Map Reduce