基于小波支持向量机的非线性组合预测方法研究

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摘要：基于支持向量机(SVM)核方法和小波框架理论,提出了一种称为小波支持向量机(Wavelet Support Vector Machines,WSVM)的新的机器学习方法,并把这种方法应用于组合预测,得到了一种基于WSVM的非线性组合预测新模型,然后给出了此模型的结构设计和实现算法.通过仿真实验,把该方法与小波神经网络等方法相比较,得到了更好的实验结果,从而验证了该方法的正确性和有效性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93243X/200403/9779731.html

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关键词：支持向量机 线性组合 预测方法 方法研究 向量机 小波 支持向量机 核函数 非线性组合预测