基于数据挖掘的邮政业务量分析

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摘要：中国邮政是国民经济的一个重要生产部门。邮政体系的建立健全对社会政治、经济、文化各方面的发展均有重要的促进作用。基于此,文章通过数据挖掘技术对2002年1月至2016年7月共175个月的邮政业务数据进行了分析。在使用朴素贝叶斯方法对影响邮政业务发展状况的分支业务进行分类时发现,只用快递这一项业务的业绩情况就能预测出邮政业务总量的发展状况,因此对邮政业务总量有较大拉动作用的业务为快递业务。这对了解邮政业务的发展状况,为中国邮政的发展改革提供理论支持。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90337X/201707/671874250.html

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关键词：数据挖掘 业务量 数据挖掘技术 朴素贝叶斯 cqvip 邮政业务 快递 数据可视化 朴素贝叶斯分类法