楼主: DL-er
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基于统计学习理论的支持向量机的分类方法 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-1-8 01:00:03 |AI写论文

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摘要:支持向量机是一种新型机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为机器学习领域新的研究热点。介绍用于分类的支持向量机的统计学习理论基础,在此基础上提出了支持向量机的分类算法,讨论了支持向量机存在的问题,对用于分类的支持向量机的应用前景进行了展望。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97969A/200611/23170872.html

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关键词:支持向量机 统计学习 统计学 向量机 cqvip 支持向量机 统计学习理论 结构风险最小化 数据分类

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