粗集理论的矩阵方法

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摘要：粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定信息的理论，在机器学习及数据挖掘等领域获得了成功的应用，该文用矩阵的方法来研究粗糙集，即从一个二元关系矩阵出发，给出粗糙集上下近似的矩阵描述，实际上是用矩阵的方法重新定义上下近似，矩阵的方法不仅提供了上下近似的简单的计算方法，也提供了一种新的推理的方法，我们还把矩阵方法用于信息系统的约简。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200617/22096346.html

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关键词：cqvip HTML HTTP 大家共享 机器学习 粗糙集 上下近似 关系矩阵 信息系统 决策系统