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餐饮业离大数据和智能化时代有多远？
餐饮行业可以利用大数据做哪些尝试呢？
①制定个性化的营销方案；②进行菜品研发与优化；③用于自动化采购单生成；④进行销量预测；⑤根据消费行为及人流、环境指标进行的大数据选址。
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科技进步的发展速度往往超出大多数人的预料。以谷歌的AlphaGo与围棋冠军的对决为例，2016年年初AlphaGo还只是与围棋二段选手的水平相差无几，结果，仅仅过了3-4个月，AlphaGo与围棋世界冠军李世石的5番棋就是4：1的绝对优势获胜，超出了许多专家的预料。
这表明机器智能的学习能力是以指数级的速度在增长的。
这是我们这个时代的一个标志性事件，机器智能，终将超越人类的智能，智能化的时代正在以越来越快的步伐向我们走来，我们做好准备迎接这个时代了么？
智能化时代对我们这个已经存在了几千年的传统餐饮行业来说，究竟意味着什么呢？餐饮业离智能化时代到底有多远？
先来说说即将到来的智能化时代吧！
人工智能其实有两种发展路径。一种是所谓模仿人类大脑，通过对人类大脑的逆向工程模拟，希望让机器具有人类的智能，这一研发路径受制于人类大脑科学、生理心理科学的突破，目前进展没有那么快。
另外一种发展路径，不是依赖对人类大脑的模仿，而是通过对大量数据的积累与深度的学习能力，使得计算机具备人工智能的特征，可以对一些事物提供类似智能化的决策、判断和应对解决方案。
本文开头提到的AlphaGo就是一例，又比如机器可以通过对人们大量购物数据的积累，判断、预测、推荐他下一步的购物需求，这类应用在商业上会产生巨大价值。
因此，随着互联网时代的到来，随着对大量数据积累的越来越经济与方便，人工智能依赖大数据的研发路径取得了迅猛发展，包括人工翻译、自动驾驶、重大公共事件预测、消费行为预测等都取得了长足的进步。
举两个简单的例子吧
一个是谷歌的无人自动驾驶技术日趋成熟，目前谷歌自动驾驶的汽车从2014年被允许在公路上实测至今跑了超过200万公里了，可望在未来3-5年内进入实际应用阶段。
一旦进入到实际应用阶段，你可以想象一下，对当今社会会产生怎样巨大的冲击，因为出租车行业、长途运输的物流行业，会因此发生翻天覆地的变化，之所以从驾驶这个领域切入，也是因为美国的出租车行业、运输业人工成本不断高企，刺激这个领域的科技进步首先需要解决这个人工成本的问题。
另外一个是美国某折扣零售商与预测怀孕少女的著名案例。美国这家折扣超市根据大数据判断、预测消费者的行为，并据此预测消费者下一步的消费行为，给出有针对性的促销方案。
在这个案例里，系统判断一位少女已经怀孕，因此经常给她邮寄怀孕期间以及婴儿出生后必须用到的一些商品的优惠券、促销折扣券，这让少女的父亲发现后十分不满，怒气冲冲来责问、投诉这家超市，结果，到头来还是这位父亲并不知道他女儿未婚先孕的事实。这个案例有意思的地方在于，有时候系统往往能够比人更早知道人所处的真实状态，据此可以有效预测人们下一步的消费行为。
类似的案例还有很多。随着互联网、特别是移动互联网时代的到来，各行各业的业务环节被互联网渗透越来越多，收集数据的终端越来越经济、越来越便捷，所积累的数据也会越来越多，这些大数据积累起来通过适当的分析与挖掘，可以产生非常巨大的价值，形成所谓的智能化的大趋势。餐饮行业自然也不例外。
那么，餐饮行业在哪些场景下最迫切、最有可能产生智能化的需求呢？
①个性化的营销方案
目前餐饮业，特别是会员营销、团购促销，大多都是千篇一律的价格战、打折、送菜，没有也无法提供针对特定消费者的个性化营销方案，比如，餐厅对会员送的一道菜恰好是这个消费者不喜欢吃的，那么你就无法起到促销的作用，消费者对这样促销活动也会越来越无感。
所谓个性化的营销方案，一定是根据对消费者来餐厅消费行为特征数据的积累与分析，完全根据他的特定需求制定出来的营销方案，通过数据分析，促销、推荐的菜品是有针对性的，一定会深得消费者的喜爱，这样也才能起到促销甚至感动消费者的效果。
②菜品研发与优化
菜品研发传统的做法依赖厨师，季节性的换菜单也是跟着经理、厨师的感觉走。
有了SaaS餐饮软件，无论是消费者自助点菜还是会员消费，所有的菜品点击排行、菜品之间的搭配，都会留下大量的数据，根据这些数据分析来决定菜品的去留、决定套餐的设计，一定会给餐厅带来销量与利润的双增长，这都已经有餐厅在实践，是有真实案例支持的。
③自动化采购单生成
传统餐饮采购也是一道大难题，采购少了常常出现沽清、采购过多又会导致库存积压，有不少食材保质期也不长。
因此，SaaS餐饮管理软件可以根据餐厅的长期的销售数据积累，结合季节因素、天气因素、节假日因素等，自动生成最合理的采购单，大大提高效率，减少浪费，可以最大程度地满足餐厅的需求。
④销量预测
连锁餐饮的标准化程度越高，就会越依赖中央厨房配送的半成品，有些中式快餐需要预制，以满足高峰时期快速出品的需求，因此也需要根据昨天、上一周的销售来预估当日的销量，配送的半成品、预制的成品过多，就会造成浪费，不足则影响业绩。仅仅依赖经验偏差会非常大。
基于SaaS的餐饮管理软件，会根据餐厅的历史数据进行大数据的分析，给出相当准确的销量预测数据，你使用系统的时间越长，积累的数据越多，预测就会越准确。因此，数据，就是未来餐厅的核心资产，是餐厅的核心竞争力所在。
⑤根据消费行为及人流、环境指标进行的大数据选址
选址历来是决定餐饮项目成败的关键因素之一，任何选址软件、选址模型，如果没有足够的数据积累与数据支撑，都是无效的。当然这个数据更多的是周边居民、写字楼的人流状况、消费力状况、餐饮、超市、医院、学校、道路交通等状况，数据积累的时间越久、数据越全、选址的结论就会越可靠。
随着云计算、大数据时代的到来，餐饮企业拥抱互联网的第一要务就是将所有的业务环节数据化，注意，是所有的业务环节，不再是一个一个的信息孤岛。
因此，选择一个专业的、覆盖餐饮全部业务环节的SaaS餐饮管理软件，可以帮助餐饮企业将所有的业务都搬到互联网上，从前端服务消费者开始的预定、点单、支付、会员、到厨房自动打印分单、对服务员的打赏，到后端的库存、采购、供应链管理，到各种后台各种必须的业务、财务数据管理，所有的业务环节都可以通过哗啦啦实现一站式全业务链数据管理。
对于未来实现大数据基础上的智能化，就是一件顺理成章的事情，就离餐饮智能化的时代不远了。
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