一种时间规整算法在神经网络语音识别中的应用

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摘要：提出一种新的网络结构，这种网络能够很好地解决神经网络语音识别中的时间规整问题。该网络从输入语音信号的特征矢量序列中提取一组固定数目的特征矢量，然后将这组特征矢量馈入神经网络分类器进行识别。和其他的神经网络语音识别方法相比较，用这种网络进行前端处理，可以缩短后端神经网络分类器的训练和识别时间，简化分类器的网络结构并保持较高的识别率。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90464X/199905/3752181.html

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关键词：语音识别 神经网络 神经网 cqvip 网络结构 时间规整算法 神经网络 语音识别