基于小波分析和模糊神经网络的水文预测

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摘要：提出一种基于小波-模糊神经网络的水文时间序列预测方法.利用小波分析具有"数学显微镜"的特点,分析水文时间序列的频率构成;通过模糊逻辑和神经网络两种理论的融合,对各频率分量进行预测,最后合成预测结果.对浙江源口水库10年间入库水量时间序列的预测实践,验证了方法的有效性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90798X/200501/11677169.html

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关键词：小波分析 神经网络 神经网 时间序列预测 cqvip 水文时间序列 小波 模糊神经网络 分形