基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究

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摘要：基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90570X/200504/15431470.html

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关键词：负荷预测 小波变换 神经网络 神经网 cqvip 小波变换 预测研究 神经网络 BP网络模型 空调负荷预测