数据挖掘技术在少年健康体育行为应用中的研究

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摘要：采用大数据分析方法进行少年健康体育行为统计分析，指导少年体育训练管理，提出基于数据挖掘技术的少年健康体育行为建模分析方法。首先采用模糊决策方法构建体育行为特征的实体模型，结合支持向量机进行体育行为大数据信息挖掘，构建数据挖掘的统计决策目标函数；然后采用粒子群方法进行挖掘目标函数的参数寻优，实现对少年健康体育行为大数据准确挖掘和特征分析。仿真结果表明，采用该方法进行少年健康体育行为应用分析，使体育关联数据挖掘准确度较高，统计分析的可靠性较好。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97360A/201709/7000193590.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 数据分析方法 支持向量机 大数据分析 数据挖掘 少年健康体育行为 统计 支持向量机 模糊决策