基于数据挖掘技术的郭宏治疗鼻鼽用药规律初步研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：目的:运用关联规则Apriori算法探讨鼻鼽药物配伍关系。方法:选取临床上纳入符合标准的鼻鼽患者56例,利用SPSS Clementine 12.0软件结合关联规则进行分析,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则。结果:常用药物包括辛夷、苍耳子、鹅不食草等。核心组合包括防风→蝉蜕,苍耳子→桔梗,辛夷、黄芪→人参叶,菟丝子→山萸肉,黄柏→乌梅等。除挖掘出一部分常见的专属性较强的药物外,还得出鼻鼽'寒热错杂,虚实并见'证型中的特殊强关联药组:乌梅、白芷→黄芩,五味子、黄芪→乌梅。结论:关联规则算法对于挖掘鼻鼽临证用药规律具有重要实用价值。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91070A/201703/66888989504849554851495053.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 clementine clementin Apriori算法 关联规则 鼻鼽 用药规律 数据挖掘 Apriori算法