数据挖掘技术在寿险业交叉销售中的应用

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摘要：一般来说，保险公司获得新客户的成本比维持老客户的成本要高得多，因此保险公司开始更多地关注现有客户的发展，交叉销售正是挖掘现有客户的消费潜力的有效方法。本文以CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）方法论为基础，探讨聚类分析和关联规则在寿险行业交叉销售中的应用，并结合某寿险公司的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了交叉销售模型，帮助寿险公司有针对性地开展产品营销。http://www.cqvip.com//QK/82899X/200906/30634678.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 寿险业 Data Mining clementine 数据挖掘 聚类分析 关联规则 交叉销售 寿险