用自调整S函数提高神经网络BP算法

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摘要：学习算法是BP前馈神经网络研究中的核心问题.文中阐述了几种重要的BP算法的改进算法,提出了一种新的学习算法,即自动调整S型函数形状的算法,从理论上证明了此方法在一定前提条件下的可行性,给出了进行S型函数形状自动调整的公式.仿真实验证明了新学习算法用于非线性系统建模时的有效性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97801A/200302/7460807.html

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关键词：神经网络 神经网 非线性系统 cqvip 学习算法 人工神经网络 学习算法 自调整S函数 神经网络 BP算法