基于对角递归神经网络的建模及应用

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摘要：介绍了对角递归神经网络，针对BP算法收敛慢的缺点，将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练．通过对非线性系统辨识的仿真及在磷化温控系统建模中的应用，验证了这种建模方法的有效性．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90748X/200401/9391706.html

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关键词：神经网络 神经网 非线性系统 cqvip 学术交流 对角递归神经网络 非线性系统辨识 磷化 递推预报误差 递推预报误差学习算法