基于B—P人工神经网络的环境测点的优选

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摘要：为了对有多项污染物的环境测点进行优选，提出了单项污染物对环境作用的“相对贡献率”和多项污染物对环境综合作用 的“作用和贡献率 ”的新概念其计算公式将Ｂ－Ｐ神经网络原理与逐步聚类分析思想相结合，用于环境测点聚类优选。该方法成都市１２个环境测点的优选结果符合客观实际，此外，它还具有简便实用，客观性好的特点。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92199X/199805/3193840.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 神经网 cqvip 环境测点 人工神经网络 测点优化 聚类分析 布点