具有动态补偿能力的神经网络模型及其在动态系统建模中的应用

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摘要：本文在多层前馈神经网络模型基础上，引入误差动态反馈环节，从而形成一种新的具有动态补偿能力的神经网络模型。新模型的训练利用反向传播原理实现。采用该模型对非线性动态系统进行建模时，能显著提高建模精度，特别是在网络模型工作时，对新出现的输出误差具有动态补偿能力，文中给出了新网络模型的结构和学习算法，最后是仿真实例。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90555X/199606/2368292.html

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关键词：神经网络模型 网络模型 神经网络 动态系统 神经网 神经网络模型 动态补偿 动态系统 建模