一种连续属性离散化的新算法

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摘要：连续属性的离散化问题是机器学习、数据挖掘等领域中重要研究课题之一. 本文深入讨论连续属性离散的各种方法,提出一种基于RS理论和条件信息熵的决策表条件属性离散化算法,计算简单、易实现并以实例加以说明.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98247A/200304/8814529.html

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关键词：离散化 cqvip 机器学习 交流学习 数据挖掘 连续属性 离散化 算法 ROUGHSET理论 条件信息熵