基于粗集理论的数据离散化方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：对后继阶段的机器学习或数据挖掘过程而言,决策系统中连续属性值的离散化具有非常重要的意义.本文系统地研究了基于粗集理论的数据离散化方法:提出一种计算候选断点集合的算法;定义概念'选择概率'来合理、有效地度量和区分候选断点的相对重要性;最后基于这一概念提出一种确定结果断点子集的启发式算法.理论分析及仿真结果表明,算法的综合性能优于文献报道的同类算法.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95659X/200401/8797705.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：离散化 cqvip 机器学习 HTML HTTP 粗集 离散化 候选断点 结果断点 选择概率