基于MATLAB工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究——以塔城地区乌拉斯台河为例

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摘要：塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件，从而形成了众多中小河流，而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛的特点，使得径流年内分配不均，对塔城地区水资源配置极为不利，开展径流量的预测研究．将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。文章以塔城地区乌拉斯台河为例，根据其年径流量（1966—1995年）序列的长期变化特征，利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数．实现BP网络对年径流量的预测研究。从模型的检验来看，所建模型具有较好的适应性和预报精度，并且拟合效果较好，说明这种预测方法有一定的实用性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95690X/200801/26564548.html

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