基于特征组合的中文实体关系抽取

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摘要：结合中文关系抽取的要求,以ACE2005的中文语料为数据进行关系抽取实验.在抽取中文词法、实体、句法,语法基本特征后,提出采用特征组合方法,使用支持向量机的机器学习（SVM）方法,在上关系探测和关系大类上F值分别提高了1.36%和3.97%,达到72.77和61.03,并分析出各部分组合特征的贡献.实验数据表明词语和实体组合特征对中文关系抽取的作用较大.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92040X/201004/33609785.html

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关键词：支持向量机 cqvip HTTP 大家共享 交流学习 中文关系抽取 信息抽取 ACE2005 支持向量机 特征组合