基于依存句法分析的复合事实型问句分解方法

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摘要：问答系统一直以来都是自然语言处理领域的研究热点之一,然而现有问答系统技术对复合事实型问句的处理效果并不完美。为了增强问答系统理解复合事实型问句的能力,该文提出了一种针对复合事实型问句的分解方法：使用基于树核的支持向量机对问句的分解类别进行识别,进而使用基于依存句法分析的方法生成分解结果。实验结果显示,在我们所构建的高质量问句分解语料库中,我们的方法对问句分解类别进行了准确的识别,同时也可以较好地生成嵌套型问句的子问句。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/201703/672685419.html

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关键词：cqvip 支持向量机 HTTP 自然语言 学术交流 问句分解 复合事实型问句 问句理解 问答系统 自然语言处理