发酵过程混合神经网络模型及其仿真

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摘要：提出了一种新型结构的发酵过程混合神经网络模型.该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成.由于非线性神经网络采用结构具有线性形式的Flat网络,两个网络能够合并为同一表达式,并具有线性形式,可采用线性最小二乘法求解网络权值.与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比,该模型训练方式简单,并可方便地使用在线辨识算法.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96569X/200204/6199435.html

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关键词：神经网络模型 网络模型 神经网络 神经网 最小二乘法 发酵过程 混合神经网络 模型 仿真 状态估计