一种改进的数据挖掘算法

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摘要：针对Apriori算法的存在产生大量的候选频繁集合的缺点,本文提出了基于加权代价敏感的非频过滤矩阵Apriori算法,通过在FP-tree算法的基础上构造的决策树对应的数据进行代价敏感学习;设定不同的数据的权值,设定加权置信度;非频集过滤矩阵寻找频集,生成强关联规则;构成非频集过滤Apriori算法对应的初始矩阵;构建代价敏感的非频集过滤矩阵等措施提高了算法的挖掘效果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96469X/201611/670627159.html

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关键词：数据挖掘算法 数据挖掘 Apriori算法 Apriori Priori Apriori决策树 强关联规则