基于神经网络的短期电价预测

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摘要：利用系统旋转备用、历史负荷和清算电价对未来时段电价的影响来进行电价预测.以澳大利亚昆士兰州电力市场为背景,采用神经网络的方法,建立了提前1天电力市场清算电价短期预测模型.模型为3层BP神经网络结构,并采用昆士兰州电力市场1998年的电价数据进行了训练和预测分析,结果表明该模型具有良好的预测效果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92072A/200402/9493899.html

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关键词：神经网络 神经网 BP神经网络 cqvip 电力市场 电力系统 负荷预测 短期负荷预测 神经网络 电力市场

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