基于灰色神经网络的烧结矿碱度组合预测

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摘要：针对钢铁生产过程中烧结矿碱度检测的难题，利用灰色预测的GM（1，1）模型与BP神经网络进行组合，建立了灰色神经网络的烧结矿碱度组合预测模型，选取10个与矿碱度有关的输入变量，对这些变量分别进行灰色GM（1，1）预估，再进行BP神经网络预测，获得烧结矿碱度预测结果，仿真结果的相对误差小于0．005％．http://www.cqvip.com//QK/90555X/200804/28091809.html

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关键词：神经网络 神经网 BP神经网络 cqvip HTML 灰色模型 神经网络 组合预测模型 烧结矿 碱度