基于句型分类的清真食品评论倾向性判别

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摘要：针对清真食品安全问题,提出一种基于句法分析的清真食品评论倾向性判别方法.首先对清真食品语料进行分析,在分词系统中添加特征词库;再利用句型分类,使用基于层叠条件随机场模型（CCRFs）的机器学习方法,将句子分为五大类（肯定句,否定句,双重否定句,反问句和疑问句）并标记;最后按句式类别对句子倾向性进行计算,并针对特殊句式进行相应处理,文中考虑了连词对评论倾向性的影响,对转折连词加以处理.实验结果表明,该方法能有效地对清真食品评论倾向性进行判别,准确率达到82.3%.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92851X/201704/672408031.html

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