楼主: DL-er
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一种支持可视化数据挖掘的图像后处理方法 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-1-12 00:00:06 |AI写论文

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摘要:可视化数据挖掘是当前数据挖掘的研究重点之一,国际上近几年发展起来的几类可视化数据挖掘技术,主要有基于计算机图形学的技术.本文提出了一种支持可视化数据挖掘方法的计算机图像处理技术,利用一种类邻域平均方法 (Resemble Neighborhood Averaging Method )对数据挖掘结果图像进行后处理,可帮助用户准确把握数据的主要特征,进而从数据中发现有用的模式.实验表明,该方法具有很强的直观性、便利性、有效性,为可视化数据挖掘提供了一个新途径.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95659X/200511/20283283.html

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关键词:数据挖掘 处理方法 后处理 可视化 neighborhood 可视化数据挖掘 数据可视化 图像处理

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